Nuevas herramientas buscan anticipar el riesgo de cáncer de mama
La evaluación combina información genética, antecedentes familiares, densidad mamográfica e inteligencia artificial para avanzar hacia una prevención más personalizada
La prevención del cáncer de mama avanza hacia un modelo que busca identificar el riesgo de desarrollar la enfermedad incluso antes de que exista un tumor detectable.
Este enfoque incorpora diferentes fuentes de información para realizar una evaluación más individualizada, entre ellas características genéticas y moleculares, antecedentes familiares, densidad mamográfica y sistemas predictivos apoyados en inteligencia artificial.
La doctora Lourdes Marmolejos, radiooncóloga del Centro de Radioterapia Integral Radonic, explica que la enfermedad comienza a entenderse como una trayectoria de riesgo que puede ser modelada, vigi...










