El sistema de reconocimiento facial busca coincidencias entre cuerpos recuperados y fotografías de personas desaparecidas tras el desastre
Las autoridades de Nepal recurren a un sistema digital de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial para avanzar en la identificación de las víctimas de las devastadoras inundaciones que afectaron al país.
La herramienta utiliza tecnologías de visión artificial y aprendizaje profundo para analizar fotografías y videos de los cuerpos recuperados y compararlos con imágenes de personas reportadas como desaparecidas.
El sistema genera entre cinco y diez posibles coincidencias para cada caso, con el objetivo de facilitar el trabajo de identificación y ayudar a las familias que continúan buscando a sus seres queridos.
Sin embargo, las autoridades reconocen las limitaciones de esta tecnología. El portavoz de la Policía de Nepal, Abi Narayan Kafle, señaló que existen numerosos restos humanos parciales que no pueden ser identificados mediante reconocimiento facial, por lo que también son necesarios otros métodos forenses.
La catástrofe, desencadenada por el colapso de un glaciar el pasado 26 de agosto, ha dejado más de 1,300 muertos y más de 5,000 personas desaparecidas entre Nepal y el Tíbet, mientras continúan las labores de búsqueda y recuperación.