ChromAgeNet analiza la estructura tridimensional del ADN y podría facilitar la búsqueda de tratamientos para rejuvenecer el sistema inmunitario
Un equipo científico desarrolló “ChromAgeNet”, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para detectar señales asociadas al envejecimiento en las células madre de la sangre. El sistema utiliza información sobre la estructura tridimensional del ADN dentro del núcleo celular para identificar cambios relacionados con la edad biológica.
La investigación, publicada en la revista científica Aging Cell, parte del análisis de la organización de la cromatina, el material compuesto por ADN y proteínas que desempeña un papel fundamental en la regulación de la actividad de las células.
De acuerdo con el estudio, la forma en que se organiza la cromatina puede contener información relacionada con el proceso de envejecimiento celular. A partir de estos patrones, ChromAgeNet puede analizar grandes cantidades de datos y ayudar a determinar el estado de envejecimiento de las células madre sanguíneas.
Uno de los posibles usos de la herramienta está relacionado con la investigación de tratamientos contra el deterioro asociado con la edad. La tecnología permitiría evaluar de manera masiva diferentes tratamientos para determinar si producen cambios que puedan interpretarse como una reversión de determinados procesos relacionados con el envejecimiento.
Este tipo de análisis podría resultar especialmente relevante para la investigación del sistema inmunitario, cuya capacidad de funcionamiento puede verse afectada con el paso del tiempo. El objetivo de los investigadores es que herramientas de este tipo contribuyan a acelerar la identificación de posibles fármacos destinados a mejorar o rejuvenecer determinadas funciones inmunitarias.
La inteligencia artificial desempeña en este proyecto un papel principalmente analítico, al permitir procesar patrones complejos presentes en la organización tridimensional del material genético. Esto abre una vía para estudiar el envejecimiento desde características estructurales de las células que pueden ser difíciles de analizar mediante métodos convencionales a gran escala.
El trabajo fue liderado por Maria Carolina Florian, investigadora del Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), y Paula Petrone, vinculada al Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) y al Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal).
La investigación se suma a los esfuerzos científicos por comprender mejor los mecanismos que intervienen en el envejecimiento celular y por encontrar herramientas que permitan medir de manera más precisa la edad biológica.
Aunque ChromAgeNet representa una herramienta para la investigación, sus posibles aplicaciones terapéuticas todavía dependen de nuevos estudios. La capacidad de identificar cambios relacionados con el envejecimiento no significa por sí misma que exista ya un tratamiento capaz de revertirlos.
Los investigadores plantean que el análisis automatizado de la estructura de la cromatina puede facilitar futuras investigaciones y ayudar a seleccionar con mayor rapidez aquellos tratamientos que merezcan ser estudiados en profundidad.